Diagrid Catalyst 2.0 发布，为 AI 智能体新增持久化、可验证的执行能力

Diagrid于7月28日发布Catalyst 2.0，为基于LangGraph、Microsoft Agent Framework、Google ADK及Dapr Agents等框架构建的AI智能体新增故障恢复与加密验证功能。该版本提供十个框架集成，开发者仅需在现有应用中添加一个Diagrid包，即可将模型及工具调用表示为持久化工作流活动，使中断任务能从中断处恢复，避免重复已完成工作。 Catalyst可运行于云端、本地及隔离网络，持久化智能体通过Python SDK构建，工作流SDK支持.NET、Go、Java、JavaScript和Python。验证模型源自Dapr 1.18，其对工作流历史事件进行批量哈希并链接签名，通过SPIFFE身份验证历史完整性，可检测删除、重排或修改的记录。签名功能默认禁用，依赖mTLS，且无法追溯签名。 Diagrid称Catalyst性能可达开源Dapr的十倍，支持数百万并发工作流，但未披露具体测试条件。商业层面提供免费云端套餐及按并发规模计费的专属云方案。蔡司集团为早期用户。分析师指出，加密证明不保证决策正确性，团队需评估非幂等工具重试及存储开销。